新一代通信网建设正在加速推进，但这场技术变革并不只是从5G向6G的代际跨越。
目前业界共识是，新一代通信网涵盖5G、5G-A、6G等不同代际的移动通信网络，以及万兆光网、卫星互联网等多种基础设施，并旨在推动通信、感知、计算、智能等能力深度融合。这意味着，通信产业的演进方向不再只是追求更高的网络速率，而是通过持续的技术升级和能力融合，满足智能经济时代日益复杂的连接需求。
当然随着通信技术迭代到相对成熟的阶段，产业界也在思考新的业务增长路径。
21世纪经济报道记者与头部通信企业交流发现，一方面，AI正在改变通信网络的设计和运行逻辑；另一方面，经历了5G时代的大规模网络建设后，产业界也更加重视技术演进的经济性，探索如何在充分利用既有基础设施的同时，将新增网络能力转化为可持续的商业价值。
升级与演进并行
新一代通信网建设，正在沿着现有网络持续升级与未来技术前瞻研发两条路径同步推进。
当前，我国已建成全球规模领先的5G网络，5G-A商用部署持续推进，6G技术研发也在加快进入系统验证阶段。
元股证券:ygzq.hk根据央视新闻报道，我国已建成工业5G专网超过2.6万个、5G工厂1260个，工业互联网覆盖全部41个工业大类。例如内蒙古呼伦贝尔伊敏露天矿，今年9月完成全国首个露天矿山场景5G-A千兆上行验证，已经支持近百台无人矿卡开展自动装卸、自动避障和自动换电等作业。
这些应用表明，新一代通信网的价值正在从传统的个人移动通信，进一步向工业生产、交通运输和智能化作业等更广阔的行业性场景延伸。
与此同时，面向未来的6G技术研发也在加速。
今年9月，高通与中国移动宣布，完成全球首个符合3GPP最新定义的U6G频段6G原型基站与终端原型对接测试，标志着6G关键技术从研究迈入系统化验证的新阶段。在第九届中国国际进口博览会期间，高通还进行了6G终端原型机的全球首展。
2026移动网络大会期间，高通公司中国区董事长孟樸在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，“从当前6G测试的情况看，与当年5G测试相比，我认为中国移动算是比较早启动相关测试的。”孟樸表示，这个推进速度已经超过了当年4G、5G商用发布前的测试节奏。此外，倘若横向对比高通合作的海外运营商进度来看，他还指出，中国移动目前参与6G技术验证测试的进度不逊于海外主流运营商。
“我们很高兴看到有运营商较早参与这类互联互通测试，越早开展对后续标准制定和产品设计越有帮助。”孟樸补充道。
从技术层面看，高通公司中国区研发负责人徐晧介绍，围绕此次展示的6G原型机，高通针对中国市场的频谱规划和产业环境，与中国厂商开展了射频技术联合测试。
虽然目前6G标准化工作刚刚启动，但业界已经就部分关键技术参数形成阶段性共识。徐晧指出，因此，在联合调试中，高通已经按照下行400 MHz、上行200 MHz的带宽配置进行技术验证，为未来提升网络容量和峰值速率提供基础。
不过，原型机验证并不意味着6G已经具备规模商用条件。标准制定、频谱协调、设备互通和产业生态成熟，仍需要一定时间。
孟樸指出，按照目前行业推进的时间表，预计从2029年开始，全球将陆续出现6G的规模化商用部署。尽管不同国家和地区在频谱选择、5G-A部署进度上存在差异，但他认为，6G总体上仍有望形成全球统一标准。
探索合理商业价值
当然，6G研发提速，并不意味着现有通信网络将被迅速替代。
“新一代通信网络，它不是特指下一个代际的网络。”爱立信中国区CTO王浩博在接受21世纪经济报道记者采访时表示，5G和5G-A通信技术在相当长一段时间内仍然是创造商业价值的主力，6G技术则需要在现有网络基础上，进一步优化性能、能效、成本和价值创造能力。
在他看来，新一代通信网络建设需要更加重视技术演进的连续性。
这也是业界的一种共识，即主张推动从5G-A向6G技术平滑演进，尽可能减少网络架构的大幅调整。爱立信则主张，除了引入新频谱，也可以通过多接入制式的频谱共享（MRSS）等技术，提高现有频谱和网络设备的利用效率。
未来网络建设需要考虑的不仅是技术能力如何升级，还包括运营商如何在产业价值链中获得更加合理的回报。
这一思考与5G时代的商业化经验密切相关。
经过过去数年的积累，我国5G网络覆盖和通信性能显著提升，但运营商也面临流量增长与收入增长不同步的问题。随着移动互联网流量红利逐步减弱，如何提高网络投资回报，成为下一阶段产业发展的重要议题。
对此，王浩博展示了业界目前一个比较认同的方向：差异化连接。
据他介绍，在部分海外市场，运营商正在利用网络切片等技术，为大型赛事、公共安全等场景提供不同等级的连接保障，将网络性能转化为可以收费的服务能力。
例如，在大型赛事中，现场网络视频传输等业务对网络稳定性要求较高，运营商可以通过差异化连接提供更有针对性的服务。
与传统按照流量规模收费的模式不同，差异化连接更加关注网络能否提供确定性的时延、可靠性和带宽保障。
在王浩博看来，差异化连接需要在保障普惠网络服务的前提下，为具有更高需求的用户提供额外的网络能力。
因此，网络技术具备差异化服务能力，并不等于相关商业模式已经成熟。如何设计套餐、识别用户需求和形成合理的收费体系，仍需要全球运营商一起持续探索。爱立信在海外市场的初步经验，也可以供国内运营商参考。
与此同时，AI也可能为通信网络创造新一轮需求。
王浩博告诉21世纪经济报道记者，与5G商用初期需要通信厂商主动推动网络应用不同，如今随着物理AI、工业机器人等技术发展，一些行业客户开始基于智能化生产的实际需要，主动联络蜂窝网络提供方，来寻求能够支撑具体场景的更加稳定的连接能力。
配资知识百科知识这意味着，通信网络正在从满足工业场景的基础连接需求，进一步向保障智能化生产过程中的关键业务演进。
对于新一代通信网建设而言，真正需要突破的或许不只是技术性能，而是让持续升级的网络能力进一步找到明确的应用需求和付费主体。
AI与通信双向融合
如果说投资回报在影响新一代通信网络的升级优化逻辑，那么AI的发展，还在改变通信网络的技术演进方向。
高通公司总裁兼CEO安蒙在前述大会演讲中表示，4G催生了各类移动互联网应用，5G将连接拓展至更多终端和行业，而6G将进一步融合连接、计算与AI，从设计之初便具备AI原生特性。
实际上，AI与通信网络的融合并不只是要到6G商用才开始。
当前，5G-A网络已经在大上行、低时延、网络智能化等方向持续演进，为AI眼镜、机器人等新兴应用提供支持，6G则有望进一步将AI能力融入网络架构和运行机制。
徐晧在接受21世纪经济报道记者采访时表示，AI与新一代通信网络是相辅相成、互相促进的关系。
一方面，当前5G网络的利用率仍有提升空间，而随着AI智能体应用逐步普及，网络流量需求可能发生明显变化。
例如，用户通过AI进行简单问答，与通过智能体连续完成订票、信息检索、行程安排等任务，背后产生的模型调用和数据交互需求存在明显差异。
这意味着，这些需求将推动5G网络流量持续提升；而当部分应用需求超出5G网络的承载能力时，就需要下一代网络提供更大的容量和更强的性能，这也将成为推动6G发展的重要因素。
与此同时，用户的使用习惯和交互方式也在发生变化。徐晧进一步对记者指出，可以预见，从当前阶段到6G商用之前，更多智能体手机产品和丰富的智能体应用将持续涌现。这也表明，AI正在成为推动未来网络流量增长和应用需求演进的重要力量。
另一方面，徐晧提到，AI还可以为芯片设计、软件设计和网络设计提供一系列新的技术路径。“例如，在3GPP标准化工作中，业界正在研究如何利用AI提高信道状态反馈效率，以及如何通过AI优化网络架构、资源配置和调度机制。”
其中，AI-RAN（人工智能无线接入网）就是近期业界关注的重点技术方向之一。其目的就是将AI引入无线接入网的设计、优化、调度和运维管理，从而提升网络运行效率和智能化水平。
爱立信将AI与RAN的结合划分为两大方向、四类场景：一是利用AI提升网络自身能力，包括在无线接入网内部部署AI模型优化无线性能（AI in RAN），以及利用AI开展网络运维和自动化管理（AI for RAN）；二是建设更好地承载AI应用的网络，包括通过大上行、确定性低时延等能力服务移动AI（AI on RAN），以及探索AI应用与无线接入网共享计算基础设施（AI and RAN，仍在探索中）。
这些方向虽然都涉及AI与通信融合，但对算力规模、硬件架构和部署成本的要求并不相同。
值得注意的是，部分AI-RAN技术路线已经进入规模商用阶段。
爱立信提供给21世纪经济报道记者的数据显示，其AI原生链路自适应功能已经在全球10多家运营商的6万多个站点上运行。现网数据显示，这个功能可以把用户下行速率提升10%—20%，频谱效率提升约10%。
爱立信的工程师对记者分析，综合研判发现，将边缘AI部署到基站站点的价值有待商榷，因为时延增益可以忽略不计，还会导致算力过度分散，调度成本高。因此建议将边缘AI部署在地市核心网或C-RAN机房，为时延敏感型AI应用提供推理服务。这一位置可以在时延、算力集中度和总体拥有成本（TCO）之间取得良好平衡。
此外，爱立信方面对记者强调，在部署架构上，推荐边缘AI与RAN分设。这样无需改变RAN架构，可以直接兼容现网设备。由此让两者松耦合，还可以实现按需灵活部署。
对于运营商而言，像AI-in-RAN这类技术的意义不仅是提高网络性能，更在于充分挖掘现有网络设备的潜力，在不必同步增加硬件投入的情况下，提高频谱和网络资源的利用效率。
做可控范围内的AI
徐晧还补充道，高通也在关注AI-RAN存在的一些局限。例如，AI何时能够被百分之百信任，这仍然是一个关键问题。
因此他指出，高通也在借助AI完成一系列优化。例如，3GPP目前达成一致的做法是：先给定一个参数范围，再由AI确定或调整具体采用哪一个参数，也就是在可控范围内让AI提供更多便利。
“这正是我们在推动AI发展的同时必须非常谨慎的原因：需要研究如何为AI设定边界和安全控制机制，以及如何保护这些控制机制。也就是说，我们可以利用AI帮助通信实现优化，但要非常谨慎，并采用相对可靠、相对安全的方式来实现。”徐晧进一步指出。
从高通和爱立信的思考来看，AI与通信网络的融合正在沿着两个方向同步展开：一方面，通信网络需要为AI应用提供更强的连接能力；另一方面，AI技术也在帮助网络提高运行效率、降低成本。
当然，无论采用何种技术路线，产业界同时还在试图回答一个共同的问题：新增AI能力所带来的网络性能改善，能否覆盖相应的算力、能耗和基础设施投入？
新一代通信网络的真正价值，或许不在于何时从5G跨越到6G，而在于能否通过持续的技术演进，让通信网络从连接工具升级为支撑智能经济发展的基础设施宁波证券配资行业门户，并在这一过程中找到新的价值增长点。
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