观点网讯：9月15日，云知声（09678.HK）发布公告，正式发布基于U2通用基座模型强化后训练的新一代高密度智能模型U2-Flash。
证券配资服务平台据公告，在代表编程能力的DeepSWE v1.1榜单中，U2-Flash得分较前代模型翻倍，以64.6分的成绩超过GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813等模型；TerminalBench3.0评分24.3分，超过K3等万亿参数级别模型；SWE-Bench Pro评分61.6分，较前代提升10.5分。
该模型采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数约266B，单次推理激活约10B参数，首字响应时间平均控制在3秒以内，峰值输出吞吐最高300Tokens/s。
元股证券:ygzq.hk在执行效率方面，据公告披露，该模型Agent任务迭代步数减少20%—30%，任务执行周期缩短35%，Token消耗减少20%—30%。
在训练方式上，U2-Flash建立了模型深度参与自身训练的自主闭环机制，有效训练轨迹数提升约60%，训练步数减少约55%。
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